Звезды и С - Главная Звезды и С - Citrix Звезды и С - Microsoft Звезды и С - О нас

Спец. предложения|Обучение|Вебинары|Сертификация|Тестирование|О нас|Работа с сайтом|Новости|Поиск
Обучение

Специальные предложения
Software Assurance - Бесплатные курсы обучения по ваучерам
CITRIX
MICROSOFT
Авторские курсы Microsoft
Microsoft Windows Server 2012 R2 / 2016
Microsoft Windows 10 / 8.1
Облачные технологии: Microsoft Windows Azure, Private Cloud, Office 365
Microsoft Exchange Server 2013 / 2016
Microsoft System Center
Microsoft Lync Server 2013 / Skype for business 2015
Microsoft SQL Server 2014 / 2016
Microsoft SharePoint 2013 / 2016
Microsoft Visual Studio 2013 / 2016
Microsoft Forefront
Microsoft BizTalk Server
Microsoft On-Demand
Microsoft Dynamics
Обучение корпоративных пользователей
Более ранние версии программных продуктов Microsoft
Расписание курсов Microsoft в графическом формате
VMware
Cisco
ITIL
Linux
Вечернее обучение
Условия обучения

Курс 20773: Analyzing Big Data with Microsoft R

Цена для физических лиц, р.: 18900
Цена для юридических лиц, р.: 19900
Цена вебинара для физических лиц, р.: 17900
Цена вебинара для юридических лиц, р.: 17900

Продолжительность курса (дней): 3

Даты (день):

Даты (вечер):

Курс готовит к тестам:

Цель:

Необходимая подготовка:

Предварительный тест:

Результат: After completing this course, students will be able to:

  • Explain how Microsoft R Server and Microsoft R Client work
  • Use R Client with R Server to explore big data held in different data stores
  • Visualize data by using graphs and plots
  • Transform and clean big data sets
  • Implement options for splitting analysis jobs into parallel tasks
  • Build and evaluate regression models generated from big data
  • Create, score, and deploy partitioning models generated from big data
  • Use R in the SQL Server and Hadoop environments
  • План курса:

    20773A

    Module 1: Microsoft R Server and R Client

    • What is Microsoft R server
    • Using Microsoft R client
    • The ScaleR functions
    • Lab : Exploring Microsoft R Server and Microsoft R Client
      • Using R client in VSTR and RStudio
      • Exploring ScaleR functions
      • Connecting to a remote server

    Module 2: Exploring Big Data

    • Understanding ScaleR data sources
    • Reading data into an XDF object
    • Summarizing data in an XDF object
    • Lab : Exploring Big Data
      • Reading a local CSV file into an XDF file
      • Transforming data on input
      • Reading data from SQL Server into an XDF file
      • Generating summaries over the XDF data

    Module 3: Visualizing Big Data

    • Visualizing In-memory data
    • Visualizing big data
    • Lab : Visualizing data
      • Using ggplot to create a faceted plot with overlays
      • Using rxlinePlot and rxHistogram

    Module 4: Processing Big Data

    • Transforming Big Data
    • Managing datasets
    • Lab : Processing big data
      • Transforming big data
      • Sorting and merging big data
      • Connecting to a remote server

    Module 5: Parallelizing Analysis Operations

    • Using the RxLocalParallel compute context with rxExec
    • Using the revoPemaR package
    • Lab : Using rxExec and RevoPemaR to parallelize operations
      • Using rxExec to maximize resource use
      • Creating and using a PEMA class

    Module 6: Creating and Evaluating Regression Models

    • Clustering Big Data
    • Generating regression models and making predictions
    • Lab : Creating a linear regression model
      • Creating a cluster
      • Creating a regression model
      • Generate data for making predictions

    Module 7: Creating and Evaluating Partitioning Models

    • Creating partitioning models based on decision trees.
    • Test partitioning models by making and comparing predictions
    • Lab : Creating and evaluating partitioning models
      • Splitting the dataset
      • Building models
      • Running predictions and testing the results
      • Comparing results

    Module 8: Processing Big Data in SQL Server and Hadoop

    • Using R in SQL Server
    • Using Hadoop Map/Reduce
    • Using Hadoop Spark
    • Lab : Processing big data in SQL Server and Hadoop
      • Creating a model and predicting outcomes in SQL Server
      • Performing an analysis and plotting the results using Hadoop Map/Reduce
      • Integrating a sparklyr script into a ScaleR workflow


      Спец. предложения|Обучение|Вебинары|Сертификация|Тестирование|О нас|Работа с сайтом|Новости|Поиск

       Тел: +74953633686 email: info@stars-s.ru

       125040, Москва, Ленинградский проспект, д. 5, стр. 2, под. 5, офис "Звезды и С"

      © Учебный центр "Звезды и С", 1991-2017