Курс DP-203T00: Реализация решений данных в Microsoft Azure

Цена для физических лиц, р.: 34900
Цена для юридических лиц, р.: 34900
Цена вебинара для физических лиц, р.: 33900
Цена вебинара для юридических лиц, р.: 33900

Продолжительность курса (дней): 4

Даты (день):

Даты (вечер):

Цель:

Необходимая подготовка:

Формат обучения, регистрация на курс: "

• Курс доступен как в классе так и в режиме вебинара.
• Хотите записаться? info@stars-s.ru, Skype или наши много-канальные телефоны :+7 (495) 363-36-86

План курса:

DP-203T00-А

• Модуль 1: Возможности вычислений и хранения для инженерии данных
• Модуль 2: Выполнение интерактивных запросов с использованием бессерверных пулов SQL в Azure Synapse Analytics
• Модуль 3: Исследование и преобразование данных в Azure Databricks
• Модуль 4: Изучение, преобразование и загрузка данных в хранилище данных с помощью Apache Spark
• Модуль 5: Получение и загрузка данных в хранилище данных
• Модуль 6: Преобразование данных с помощью фабрики данных Azure Data Factory или конвейера Azure Synapse Pipelines
• Модуль 7: Интеграция данных из Notebooks с помощью Azure Data Factory или Azure Synapse Pipelines
• Модуль 8: Комплексная безопасность с помощью Azure Synapse Analytics
• Модуль 9: Сопровождение гибридной аналитической обработки транзакций (HTAP) с помощью Azure Synapse Link
• Модуль 10: Обработка потоков в реальном времени с помощью Stream Analytics
• Модуль 11: Создание решения для потоковой обработки с концентраторами событий Event Hubs и Azure Databricks

Модуль 1: Возможности вычислений и хранения для инженерии данных

• Введение в Azure Synapse Analytics.
• Введение в Azure Databricks.
• Введение в архитектуру Delta Lake в Azure Databricks.
• Введение в хранилище озера данных Azure.
• Работа с потоками данных с помощью Azure Stream Analytics.
• Лабораторная работа: Изучение вариантов вычислений и хранения для рабочих нагрузок инженерии данных.

Модуль 2: Выполнение интерактивных запросов с использованием бессерверных пулов SQL в Azure Synapse Analytics

• Изучение возможностей бессерверных пулов SQL в Azure Synapse.
• Выполнение запроса данных в озере с помощью бессерверных пулов SQL Azure Synapse.
• Создание объектов метаданных в бессерверных пулах SQL Azure Synapse.
• Защита данных и управление пользователями в бессерверных пулах SQL Azure Synapse.
• Лабораторная работа: Выполнение интерактивных запросов с использованием бессерверных пулов SQL.

Модуль 3: Исследование и преобразование данных в Azure Databricks

• Обзор Azure Databricks.
• Чтение и запись данных в Azure Databricks.
• Работа с DataFrames в Azure Databricks.
• Работа с расширенными методами DataFrames в Azure Databricks.
• Лабораторная работа: Исследование и преобразование данных в Azure Databricks.

Модуль 4: Изучение, преобразование и загрузка данных в хранилище данных с помощью Apache Spark

• Введение в проектирование больших данных с помощью Apache Spark в Azure Synapse Analytics.
• Получение данных с помощью записных книжек Apache Spark в Azure Synapse Analytics.
• Преобразование данных с помощью DataFrames в пулах Apache Spark в Azure Synapse Analytics.
• Интеграция пулов SQL и Apache Spark в Azure Synapse Analytics.
• Мониторинг управления рабочими загрузками с помощью Apache Spark в Azure Synapse Analytics.
• Лабораторная работа: Изучение, преобразование и загрузка данных в хранилище данных с помощью Apache Spark.

Модуль 5: Получение и загрузка данных в хранилище данных

• Использование лучших практик загрузки данных в Azure Synapse Analytics.
• Прием петабайтов с помощью фабрики данных Azure Data Factory.
• Лабораторная работа: Получение и загрузка данных в хранилище данных.

Модуль 6: Преобразование данных с помощью фабрики данных Azure Data Factory или конвейера Azure Synapse Pipelines

• Интеграция данных с фабрикой данных Azure Data Factory.
• Масштабируемое преобразование без кода с помощью Azure Data Factory.
• Лабораторная работа: Преобразование данных с помощью Azure Data Factory.

Модуль 7: Интеграция данных из Notebooks с помощью Azure Data Factory или Azure Synapse Pipelines

• Управление перемещением и преобразованием данных в Azure Data Factory.
• Лабораторная работа: Управление перемещением и преобразованием данных в Azure Synapse Pipelines.

Модуль 8: Комплексная безопасность с помощью Azure Synapse Analytics

• Защита хранилища данных в Azure Synapse Analytics.
• Настройка и управление секретами в Azure Key Vault.
• Внедрение контроля соответствия для конфиденциальных данных.
• Лабораторная работа: Комплексная безопасность с помощью Azure Synapse Analytics.

Модуль 9: Сопровождение гибридной аналитической обработки транзакций (HTAP) с помощью Azure Synapse Link

• Проектирование гибридной транзакционной и аналитической обработки с помощью Azure Synapse Analytics.
• Настройка ссылки Azure Synapse Link с помощью Azure Cosmos DB.
• Выполнение запросов к Azure Cosmos DB с пулами Apache Spark с помощью Azure Synapse Analytics.
• Выполнение запросов к Azure Cosmos DB с бессерверными пулами SQL с помощью Azure Synapse Analytics.
• Лабораторная работа: Сопровождение гибридной аналитической обработки транзакций (HTAP) с помощью Azure Synapse Link.

Модуль 10: Обработка потоков в реальном времени с помощью Stream Analytics

• Обеспечение надежного обмена сообщениями для приложений Big Data с помощью концентраторов событий Azure Event Hubs.
• Работа с потоками данных с помощью Azure Stream Analytics.
• Преобразование данных с помощью Azure Stream Analytics.
• Лабораторная работа: Обработка потоков в реальном времени с помощью Stream Analytics.

Модуль 11: Создание решения для потоковой обработки с концентраторами событий Event Hubs и Azure Databricks

• Обработка потоковых данных с помощью структурированной потоковой передачи Azure Databricks.
• Лабораторная работа: Создание решения для потоковой обработки с концентраторами событий и Azure Databricks.